生态系统恢复工程对康平地区生态系统格局的影响

李虹; 朱洪波; 王钟书; 宁新元; 王烽旭

doi:10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.01.014

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生态系统恢复工程对康平地区生态系统格局的影响

更新时间：2025-03-12

- 生态系统恢复工程对康平地区生态系统格局的影响
- Impact of Ecosystem Restoration Project on Ecosystem Pattern in Kangping Area
- 水土保持学报 2022年36卷第1期页码：95-100
- 作者机构：
  
  1. 沈阳大学师范学院,沈阳,110000
  2. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000
  3. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京,100000
  4. 盘锦华发国际学校,辽宁,盘锦,124000
- 作者简介：
  
  [ "李虹(1963—), 女, 辽宁沈阳人, 理学硕士, 教授, 主要从事区域地理研究。E-mail: lhxt10@163.com" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(42071343)
- DOI：10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.01.014
  中图分类号： P237.2
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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李虹, 朱洪波, 王钟书, 等. 生态系统恢复工程对康平地区生态系统格局的影响[J]. 水土保持学报, 2022,36(1):95-100.

LI Hong, ZHU Hongbo, WANG Zhongshu, et al. Impact of Ecosystem Restoration Project on Ecosystem Pattern in Kangping Area[J]. 2022, 36(1): 95-100.
李虹, 朱洪波, 王钟书, 等. 生态系统恢复工程对康平地区生态系统格局的影响[J]. 水土保持学报, 2022,36(1):95-100. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.01.014.

LI Hong, ZHU Hongbo, WANG Zhongshu, et al. Impact of Ecosystem Restoration Project on Ecosystem Pattern in Kangping Area[J]. 2022, 36(1): 95-100. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.01.014.

摘要

为了对自1999年起辽宁省沈阳市康平县实施的生态系统恢复工程的成效进行评估

利用多期Landsat影像解译了康平地区陆表生态系统时空分布特征; 利用气候要素回归分析、生态系统转移矩阵以及生态系统综合人类扰动指数等研究方法

对康平地区自1984年以来的陆表生态系统格局进行了研究

特别是对生态系统恢复工程实施20年来的生态系统时空变化规律进行了探索

并分析了其演变的驱动力机制。结果表明: (1)1999—2020年康平地区的生态系统格局发生显著变化

主要表现为沙地面积占比减少35.391%

耕地面积占比减少6.240%

林地面积大幅增加。(2)通过对气候要素回归分析得出

研究时间段内康平地区气候整体转湿

并且在生态系统恢复工程实施后尤为显著

适合陆表植被生长和恢复。研究最终得出

康平地区生态系统格局演变的主要驱动力为该地区自上世纪末实施的一系列生态系统恢复工程

辅助驱动力为该地区年起沙风天数减少和气候转湿的结论。

Abstract

In order to evaluate the effectiveness of the ecosystem restoration project implemented in Kangping County

Shenyang City

Liaoning Province

since 1999

the temporal and spatial distribution characteristics of the land surface ecosystem in Kangping area were interpreted by using multi-period landsat images. The pattern of the land surface ecosystem in Kangping area since 1984 were studied by using the research methods such as the regression analysis of climate elements

the ecosystem transfer matrix and the comprehensive human disturbance index of the ecosystem. In particular

the temporal and spatial changes of the ecosystem in the past 20 years since the implementation of the ecosystem restoration project were explored and the driving force mechanism of its evolution was analyzed. The results showed that: (1) During 1999—2020

the ecological system pattern of Kangping area changed significantly

which was mainly reflected in reduction of the proportion of sandy land by 35.391%

reduction of the proportion of cultivated land by 6.240%

and a substantial increase in the area of forest land. (2) Through regression analysis of climatic elements

we found that the overall climate in Kangping area became wet during the study period

especially after the implementation of the ecosystem restoration project

which was suitable for the growth and restoration of land surface vegetation. Finally

it was concluded that the main driving force for the evolution of the ecological system pattern of Kangping area was a series of ecosystem restoration projects implemented in the region since the end of the last century

and the auxiliary driving force was the decrease of the days of the sand-driving wind per year the climate humidification in the region.

关键词

Keywords

references

Meng N, Yang Y Z, Zheng H, et al. Climate change indirectly enhances sandstorm prevention services by altering ecosystem patterns on the Qinghai-Tibet Plateau[J]. Journal of Mountain Science, 2021, 18(1): 1711-1724.

史利江, 王圣云, 姚晓军, 等. 1994—2006年上海市土地利用时空变化特征及驱动力分析[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(12): 1468-1479.

Yuan Z, Xu J J, Wang Y Q, et al. Analyzing the influence of land use/land cover change on landscape pattern and ecosystem services in the Poyang Lake Region, China[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2021, 28(21): 27193-27206.

刘亚群, 吕昌河, 傅伯杰, 等. 中国陆地生态系统分类识别及其近20年的时空变化[J]. 生态学报, 2021, 41(10): 3975-3987.

冯颜博. "十二五"期间陕西省土地利用变化分析[J]. 西部大开发(土地开发工程研究), 2020, 3(7): 53-58.

贾菊桃, 吴彩燕, 张建香, 等. 2001—2013年中国西北地区土地利用变化的时空格局分析[J]. 西南科技大学学报, 2020, 33(3): 31-36, 42.

苏明伟, 张伟峰, 杜鹃, 等. 2010—2020年陕西省LUCC动态变化分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(5): 29-34.

刘吉平, 赵丹丹, 田学智, 等. 1954—2010年三江平原土地利用景观格局动态变化及驱动力[J]. 生态学报, 2014, 34(12): 3234-3244.

Delacote P, Leblois A, Girard J. Agricultural households' adaptation to weather shocks in SubSaharan Africa: What implications for land-use change and deforestation?[J]. Environment and Development Economics, 2021, 26(1): 1-23.

李秀芬, 蔡慧君, 金磊, 等. 辽西北土地利用动态变化及影响因素分析[J]. 沈阳农业大学学报, 2019, 50(3): 257-265.

卓静, 朱延年, 何慧娟, 等. 生态恢复工程对陕北地区生态系统格局的影响[J]. 生态学报, 2020, 40(23): 8627-8637.

李华林. 塔里木河上游胡杨林遥感动态监测与分析[D]. 贵阳: 贵州大学, 2020.

吕志强, 庆旭瑶, 任玉芬, 等. 山地城市河流土地利用结构对水质的影响: 以重庆市为例[J]. 湖泊科学, 2016, 28(2): 319-327.

钟国敏. 河南省典型市域土地利用变化及与土壤多样性的关联分析[D]. 郑州: 郑州大学, 2013.

徐增让, 邹秀萍. 羌塘高原自然保护地社会生态效果评价[J]. 生态学报, 2020, 40(23): 8743-8752.

黄麟, 曹巍, 巩国丽, 等. 2000—2010年中国三北地区生态系统时空变化特征[J]. 生态学报, 2016, 36(1): 107-117.

王秀明, 苏耀明, 许乃中, 等. 广东南岭生态功能区系统服务功能与人为扰动因素研究[J]. 环境影响评价, 2020, 42(3): 52-56.

肖思思, 吴春笃, 储金宇. 1980—2005年太湖地区土地利用变化及驱动因素分析[J]. 农业工程学报, 2012, 28(23): 1-11.

尚雪, 何钊全, 张铜会. 增强型植被指数时空变化特征及其驱动机理[J]. 森林与环境学报, 2020, 40(5): 478-485.

胡光印, 董治宝, 张正偲, 等. 若尔盖盆地起沙风风况与输沙势特征[J]. 中国沙漠, 2020, 40(5): 20-24.

赵国松, 刘纪远, 匡文慧, 等. 1990—2010年中国土地利用变化对生物多样性保护重点区域的扰动[J]. 地理学报, 2014, 69(11): 1640-1650.

于博. 康平县生态清洁小流域治理措施研究[J]. 黑龙江水利科技, 2021, 49(2): 179-181.

刘瀛. 辽宁省康平县沙化土地监测与动态分析[J]. 防护林科技, 2020(12): 62-63, 81.

戴闻书, 潘辉, 赵宏利. 浅谈康平县生态建设对土地保护和利用的作用[Z]. 沈阳市委、沈阳市人民政府: 沈阳市科学技术协会, 2011: 6.

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