基于不同风蚀模型的区域土壤风蚀变化及影响因素研究——以内蒙古自治区为例

李鑫; 武志涛; 杜自强; 张红

doi:10.13870/j.cnki.stbcxb.2021.06.010

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于不同风蚀模型的区域土壤风蚀变化及影响因素研究——以内蒙古自治区为例

更新时间：2025-03-12

- 基于不同风蚀模型的区域土壤风蚀变化及影响因素研究——以内蒙古自治区为例
- Study on Regional Soil Wind Erosion and Its Influencing Factors Based on Different Wind Erosion Models-Take Inner Mongolia Autonomous Region as An Example
- 水土保持学报 2021年35卷第6期页码：69-75
- 作者机构：
  
  1. 山西大学黄土高原研究所,太原,030006
  2. 山西大学环境与资源学院,太原,030006
- 作者简介：
  
  [ "李鑫(1997-),男,在读硕士研究生,主要从事水土保持与生态修复研究。E-mail:806611088@qq.com" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（41977412，U1810101，41871193）山西省高等学校科技创新项目（2020L0014）
- DOI：10.13870/j.cnki.stbcxb.2021.06.010
  中图分类号： S157
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
移动端阅览
李鑫, 武志涛, 杜自强, 等. 基于不同风蚀模型的区域土壤风蚀变化及影响因素研究——以内蒙古自治区为例[J]. 水土保持学报, 2021,35(6):69-75.

LI Xin, WU Zhitao, DU Ziqiang, et al. Study on Regional Soil Wind Erosion and Its Influencing Factors Based on Different Wind Erosion Models-Take Inner Mongolia Autonomous Region as An Example[J]. 2021, 35(6): 69-75.
李鑫, 武志涛, 杜自强, 等. 基于不同风蚀模型的区域土壤风蚀变化及影响因素研究——以内蒙古自治区为例[J]. 水土保持学报, 2021,35(6):69-75. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2021.06.010.

LI Xin, WU Zhitao, DU Ziqiang, et al. Study on Regional Soil Wind Erosion and Its Influencing Factors Based on Different Wind Erosion Models-Take Inner Mongolia Autonomous Region as An Example[J]. 2021, 35(6): 69-75. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2021.06.010.

摘要

基于遥感数据、气象数据等，利用RWEQ模型和风蚀预报模型对内蒙古自治区2000—2017年土壤风蚀进行评估并分析其驱动因素。结果表明：（1） RWEQ模型（R2=0.85，P<0.01）和风蚀预报模型（R2=0.43，P<0.01）的预测值与137Cs示踪技术风蚀的值具有较好的相关性，其中RWEQ模型预测精度更好。（2）时间上，RWEQ和风蚀预报模型模拟的结果均表明2000—2017年内蒙古自治区土壤风蚀呈下降的趋势，下降趋势分别为0.73，1.18 t/（hm2·a），2个模型模拟的土壤风蚀模数在2011年均达到最低值。空间上，2000—2017年，2个模型的模拟结果均表明内蒙古自治区土壤风蚀以微度和轻度侵蚀为主，其中剧烈侵蚀在整个研究区的占比较小（RWEQ 1.79%，风蚀预报模型5.45%），主要分布于北方风沙区的西南部。趋势上，89.74%（RWEQ）和72.05%（风蚀预报模型）的土壤风蚀模数呈下降趋势，其中显著降低的区域主要分布于北方风沙区的巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠。（3）大风天数对土壤风蚀具有显著影响，随着大风天数的增多，土壤风蚀呈显著上升趋势，植被覆盖度和降水量的增长在一定程度上可抑制土壤风蚀的进程。

Abstract

Based on remote sensing data and meteorological data

RWEQ model and wind erosion prediction model were used to evaluate soil wind erosion and analyze its driving factors in Inner Mongolia Autonomous Region from 2000 to 2017. The results showed that: (1) RWEQ model (R2=0.85

P<0.01) and wind erosion prediction model (R2=0.43

P<0.01) had a good correlation with 137Cs tracer wind erosion

and RWEQ model had a better prediction accuracy. (2) In terms of time

the simulation results of RWEQ and wind erosion prediction model showed that the wind erosion in Inner Mongolia Autonomous Region showed a decreasing trend from 2000 to 2017

and the decreasing trend was 0.73 t/(hm2·a) and 1.18 t/(hm2·a)

respectively. The wind erosion modulus of soil simulated by the two models reached the lowest value in 2011. Spatially

from 2000 to 2017

the simulation results of the two models showed that the soil wind erosion in Inner Mongolia Autonomous Region was dominated by slight and light erosion

and the severe erosion accounted for a relatively small proportion in the whole study area (RWEQ: 1.79%

wind erosion prediction model: 5.45%)

which was mainly distributed in the southwest of the northern sandstorm area. The wind erosion modulus of 89.74% (RWEQ) and 72.05% (wind erosion prediction model) showed a decreasing trend

and the significantly decreasing areas were mainly distributed in the Badain Jaran Desert and Ulan Buhe Desert in the wind-swept area of northern China. (3) Wind erosion was significantly impacted by the windy days. With the increase of windy days

soil wind erosion showed a significant upward trend

and the increase of vegetation coverage and precipitation could inhibit the soil wind erosion to a certain extent.

关键词

Keywords

references

王燕.武川县旱作农区土壤风蚀特征研究及风蚀量估算[D].呼和浩特:内蒙古农业大学, 2019.

张春来, 宋长青, 王振亭, 等.土壤风蚀过程研究回顾与展望[J].地球科学进展, 2018, 33(1):27-41.

Bagnold R A. The physics of blown sand and desert dunes[M].London:Methuen, 1941.

Woodruff N P, Siddoway F H. A wind erosion equation[J].Soil Science Society of America Journal, 1965, 29(5):602-608.

Pasak V. Wind erosion on soil[J].VUM Zbraslaav, Scientific Monographs, 1973, 930:78-89.

Bocharov A P. A description of devices used in the study of wind erosion of soils[M].New Delhi:Oxo-nian Press, 1984.

Gregory J M, Borrelli J, Fedler C B. Team:Texas erosion analysis model[C]//Proceedings of 1988 Wind Erosion Conference. Lubbock. Tesas.Tesas Technology University, 1988:88-103.

Hagen L J. Wind Erosion Prediction System (WEPS) Wind Erosion Research Unit[R].Technical Docu-mentation, 1996.

Fryrcar D W, Chen W N, Lester C. Revised Wind Erosion Equation[J].Annals of Arid Zone, 2001, 40(3):265-279.

高尚玉, 张春来, 邹学勇, 等.京津风沙源治理工程效益[M].2版.北京:科学出版社, 2012.

吴晓光, 姚云峰, 迟文峰, 等.1990-2015年内蒙古高原土壤风蚀时空差异特征[J].中国农业大学学报, 2020, 25(3):117-127.

申陆, 田美荣, 高吉喜.基于RWEQ模型的浑善达克沙漠化防治生态功能区土壤风蚀与主要影响因子分析[J].水土保持研究, 2016, 23(6):90-97.

于宝勒, 吴文俊, 赵学军, 等.内蒙古京津风沙源治理工程土壤风蚀控制效益研究[J].干旱区研究, 2016, 33(6):1278-1286.

王旭洋, 郭中领, 常春平, 等.中国北方农牧交错带土壤风蚀时空分布[J].中国沙漠, 2020, 40(1):12-22.

张洋, 李占斌, 张翔, 等.内蒙古风蚀水蚀交错区土壤侵蚀的空间分布特征[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版), 2016, 37(6):50-58.

迟文峰, 白文科, 刘正佳, 等.基于RWEQ模型的内蒙古高原土壤风蚀研究[J].生态环境学报, 2018, 27(6):1024-1033.

泉涛, 王静璞, 党文硕, 等.基于相对降水利用率的内蒙古风蚀区沙漠化研究[J].安徽农业科学, 2021, 49(8):72-76.

吴晓光.内蒙古阴山北麓生态退耕对土壤风蚀的影响及效应研究[D].呼和浩特:内蒙古农业大学, 2019.

刘纪远, 齐永青, 师华定, 等.蒙古高原塔里亚特-锡林郭勒样带土壤风蚀速率的

137

Cs示踪分析[J].科学通报, 2007, 52(23):2785-2791.

胡云锋, 张云芝.内蒙古浑善达克沙地南缘

137

Cs、

210

复合示踪研究[J].地理学报, 2019, 74(9):1890-1903.

Li M, Yao W Y, Shen Z Z, et al. Erosion rates of different land uses and sediment sources in a watershed using the

137

Cs tracing method:Field studies in the Loess Plateau of China[J/OL].Environmental Earth Sciences, 2016, 75(7):591. https://doi.org/10.1007/s12665-015-5225-6.

刘珺, 郭中领, 常春平, 等.基于RWEQ和WEPS模型的中国北方农牧交错带潜在风蚀模拟[J].中国沙漠, 2021, 41(2):27-37.

王旭洋.基于不同风蚀模型的中国北方农牧交错带风蚀潜力研究[D].石家庄:河北师范大学, 2020.

迟文峰, 匡文慧, 贾静, 等.京津风沙源治理工程区LUCC及土壤风蚀强度动态遥感监测研究[J].遥感技术与应用, 2018, 33(5):965-974.

韩柳.我国北方风蚀区风速时空变化特征及其对风蚀气候侵蚀力的影响[D].山东烟台:鲁东大学, 2019.

林锦阔.河西地区土壤侵蚀时空分异及其驱动因素[D].兰州:兰州大学, 2020.

巩俐, 王发科, 李积芳, 等.五道梁地区土壤风蚀变化特征及气象影响因子分析[J].青海草业, 2020, 29(3):59-63.

杨雪琴, 丁锐, 谢骏锴, 等.基于RWEQ模型的石渠县土壤风蚀评价及影响因素分析[J].湖北农业科学, 2019, 58(15):26-29.

浏览量

772

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

2000—2023年巢湖流域植被时空演化及其影响因素的空间异质性

陕西省植被水分利用效率的时空变化特征及影响因素

鄱阳湖枯水季湿地土壤碳氮磷生态化学计量特征及其影响因素

喀斯特地质高背景区浅层裂隙土壤Cd剖面分布规律及其影响因素

变化环境下渭河流域土壤水储量模拟及影响因素