基于GIS与RS的杨凌区土壤侵蚀时空变异性研究

张养安; 张鑫; 江仕嵘

doi:10.13870/j.cnki.stbcxb.2018.06.020

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于GIS与RS的杨凌区土壤侵蚀时空变异性研究

更新时间：2025-03-12

- 基于GIS与RS的杨凌区土壤侵蚀时空变异性研究
- Spatiotemporal Variability of Soil Erosion in Yangling District Based on GIS and RS
- 水土保持学报 2018年32卷第6期页码：130-133
- 作者机构：
  
  1. 杨凌职业技术学院, 陕西杨凌,712100
  2. 西北农林科技大学, 陕西杨凌,712100
- 作者简介：
  
  [ "张养安(1964-)男,汉族,陕西商洛人,副教授,主要从事水土保持与工程测量教学及研究工作。E-mail:895903758@qq.com" ]
- 基金信息：
  
  陕西省水利厅科技项目（2017S1kj-11）
- DOI：10.13870/j.cnki.stbcxb.2018.06.020
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
张养安, 张鑫, 江仕嵘. 基于GIS与RS的杨凌区土壤侵蚀时空变异性研究[J]. 水土保持学报, 2018,32(6):130-133.

ZHANG Yang'an, ZHANG Xin, JIANG Shirong. Spatiotemporal Variability of Soil Erosion in Yangling District Based on GIS and RS[J]. 2018, 32(6): 130-133.
张养安, 张鑫, 江仕嵘. 基于GIS与RS的杨凌区土壤侵蚀时空变异性研究[J]. 水土保持学报, 2018,32(6):130-133. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2018.06.020.

ZHANG Yang'an, ZHANG Xin, JIANG Shirong. Spatiotemporal Variability of Soil Erosion in Yangling District Based on GIS and RS[J]. 2018, 32(6): 130-133. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2018.06.020.

摘要

土壤侵蚀是破坏黄土高原地区土地资源的重要因素，为深入了解黄土高原杨凌区水土流失现状，分析其土壤侵蚀空间分布规律及其时空变异性，基于GIS和RS技术，运用通用土壤流失方程（USLE）评估杨凌区侵蚀强度以及杨凌区土壤侵蚀的时空变异性。结果表明：杨凌区土壤侵蚀主要以微度侵蚀和轻度侵蚀为主，从2010—2014年间，土壤各级侵蚀强度所占比例基本稳定。分析土壤侵蚀与坡度和高程之间的关系表明，杨凌区<15°的缓坡地以微度和轻度侵蚀为主，随着坡度的增加轻微度侵蚀减少，强烈、极强烈和剧烈侵蚀所占比例有所增加。各土壤侵蚀强度面积随着高程的增加呈先增大后减少的趋势，其峰值多分布在500~550 m高程带。

Abstract

Soil erosion is an important factor in destroying land resources in the Loess Plateau. In order to understand the current situation of soil erosion in Yangling District of the Loess Plateau

the temporal and spatial distributions of soil erosion were analyzed using GIS and RS techniques. T General Soil Loss Equation (USLE) was also used to evaluate the erosion intensity and its temporal and spatial variability. The results showed that the soil erosion in Yangling District was mainly dominated by slightly erosion and mild erosion. From 2010 to 2014

the proportion of soil erosion intensity was basically stable. The relationships between soil erosion and slope and elevation indicated that the gentle slope of less than 15° in Yangling District was dominated by slight and light erosion. With the increases of slope

the slight erosion decreased

and the ratios of strong

extremely intense and severe erosions increased. The areas of soil erosion intensity showed a trend of decreasing with the increase of elevation

and the peaks were mostly distributed in the 500~550 m elevation zone.

关键词

Keywords

references

Wischmeier W H, Smith D D. Predicting rainfall erosion losses[J].USDA Agricultural Handbook,1978,537:58.

潘美慧,伍永秋,任斐鹏,等.基于USLE的东江流域土壤侵蚀量估算[J].自然资源学报,2010,25(12):2154-2164.

郭兵,陶和平,刘斌涛,等.基于GIS和USLE的汶川地震后理县土壤侵蚀特征及分析[J].农业工程学报,2012,28(14):118-126.

高峰,华璀,卢远,等.基于GIS和USLE的钦江流域土壤侵蚀评估[J].水土保持研究,2014,21(1):18-22.

宋根鑫,翟石艳.基于GIS、RS的黄土高原USLE模型改进方法[J].地理空间信息,2009,7(2):48-50.

陆建忠,陈晓玲,李辉,等.基于GIS/RS和USLE鄱阳湖流域土壤侵蚀变化[J].农业工程学报,2011,27(2):337-344.

赵磊,袁国林,张琰,等.基于GIS和USLE模型对滇池宝象河流域土壤侵蚀量的研究[J].水土保持通报,2007,27(3):42-46.

Abdulkareem J H, Pradhan B, Sulaiman W N A, et al. Prediction of spatial soil loss impacted by long-term land-use/land-cover change in a tropical watershed[J].Geoscience Frontiers,2017.

Nyssen J, Vandenreyken H, Poesen J, et al. Rainfall erosivity and variability in the Northern Ethiopian Highlands[J].Journal of Hydrology,2005,311(1/4):172-187.

王文娟,张树文,李颖,等.基于GIS和USLE的三江平原土壤侵蚀定量评价[J].干旱区资源与环境,2008,22(9):112-117.

胡云华,刘斌涛,宋春风,等.基于USLE模型的大小凉山地区土壤侵蚀定量研究[J].水土保持通报,2016,36(4):232-236.

梁音,刘宪春,曹龙熹,等.中国水蚀区土壤可蚀性K值计算与宏观分布[J].中国水土保持,2013(10):35-40.

任宗萍.区域土壤侵蚀动态评价[D].陕西杨凌:西北农林科技大学,2009.

张鹏宇,王全九,周蓓蓓.陕西省耕地土壤可蚀性因子[J].水土保持通报,2016,36(5):100-106.

邹丛荣.沂蒙山区沂源县土壤可蚀性因子(

)研究[D].南京:南京林业大学,2017.

刘文耀.云南昭通盆地降雨侵蚀性与土壤可蚀性的初步研究[J].云南地理环境研究,1999,11(2):76-82.

Don K M, George R F, Mutchler C K, et al. Revised slope length factor for the universal soil loss equation[J].Transactions of the American Society of Agricultural Engineers,1989,32:1571-1576.

Liu B Y, Nearing M A, Risse L M. Slope gradient effects on soil loss for steep slopes[J].Transactions of the ASAE,1994,37(6):1835-1840.

冯强,赵文武.USLE/RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展[J].生态学报,2014,34(16):4461-4472.

吴志杰,何国金,黄绍霖,等.南方丘陵区植被覆盖度遥感估算的地形效应评估[J].遥感学报,2017,21(1):159-167.

蔡崇法,丁树文,史志华,等.应用USLE模型与地理信息系统IDRISI预测小流域土壤侵蚀量的研究[J].水土保持学报,2000,14(2):19-24.

钟德燕.基于USLE模型的黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀研究[D].陕西杨凌:西北农林科技大学,2012.

浏览量

1585

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于GIS的祖厉河流域土壤侵蚀治理模式模拟研究

黄土高原重力侵蚀对地貌因素的敏感性分析

基于USLE的甘南川西北土壤侵蚀研究

基于RUSLE模型的云南省土壤侵蚀和养分流失特征分析

基于CSLE的湖北省土壤侵蚀时空变化特征