基于BP神经网络的土壤含水量预测

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基于BP神经网络的土壤含水量预测

更新时间：2024-11-07

- 基于BP神经网络的土壤含水量预测
- Prediction of Soil Water Content Based on BP Neural Network
- 水土保持学报 2002年16卷第5期页码：117-119
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- DOI：
  中图分类号： S152.7
- 纸质出版：2002
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李兴旺冯宝平. 基于BP神经网络的土壤含水量预测[J]. 水土保持学报, 2002,16(5):117-119.

Prediction of Soil Water Content Based on BP Neural Network[J]. 2002, 16(5): 117-119.
李兴旺冯宝平. 基于BP神经网络的土壤含水量预测[J]. 水土保持学报, 2002,16(5):117-119. DOI：

Prediction of Soil Water Content Based on BP Neural Network[J]. 2002, 16(5): 117-119. DOI：

摘要

根据一维水平入渗实验5个时刻的土壤含水量剖面

运用BP网络

对土壤含水量的时空变化进行了预测;同时采用数值解法进行对照研究.结果表明

人工神经网络用于土壤含水量的预测时

不需要建立具体的函数模型

设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高

与数值模拟的计算结果具有高度的一致性

且求解更为方便.

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邵学军

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西北农林科技大学资源环境学院,陕西,杨凌,7121002. 西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西,杨凌,7121003. 中国科学院地理科学与资源研究所

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