流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测

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流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测

更新时间：2024-11-07

- 流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测
- Predictions of Amount of Sediment and Rate of Sediment in Watershed Using B-P Network
- 水土保持学报 2001年15卷第5期页码：22-25
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(编号:49471048)
- DOI：
  中图分类号： S157.1
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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彭荔红方志山李祚泳. 流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测[J]. 水土保持学报, 2001,15(5):22-25.

Predictions of Amount of Sediment and Rate of Sediment in Watershed Using B-P Network[J]. 2001, 15(5): 22-25.
彭荔红方志山李祚泳. 流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测[J]. 水土保持学报, 2001,15(5):22-25. DOI：

Predictions of Amount of Sediment and Rate of Sediment in Watershed Using B-P Network[J]. 2001, 15(5): 22-25. DOI：

摘要

提出了应用B-P人工神经网络

建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型.以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的B-P网络预测模型效果表明拟合率达90%左右

预留检验报准率在75%以上.

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