Influence of Indicator Screening Methods and Evaluation Models on Benggang Susceptibility Evaluation

GUO Fei; YANG Yahui; ZHANG Junwei; KOU Lei; LAI Peng; ZHU Liangcai; CHENG Dongbing; HUANG Tao

doi:10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.03.023

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Influence of Indicator Screening Methods and Evaluation Models on Benggang Susceptibility Evaluation

Benggang Erosion Control and Ecological Security | 更新时间：2026-09-10

- Influence of Indicator Screening Methods and Evaluation Models on Benggang Susceptibility Evaluation
- Journal of Soil and Water Conservation Vol. 40, Issue 3, Pages: 99-107(2026)
- 作者机构：
  
  1.三峡库区地质灾害教育部重点实验室，湖北宜昌443002
  2.三峡大学土木与建筑学院，湖北宜昌443002
  3.三峡大学水利与环境学院，湖北宜昌443002
  4.湖北省地质局第七地质大队，湖北宜昌443100
  5.长江水利委员会汉江流域治理保护中心，武汉430000
  6.湖北工程学院新技术学院，湖北孝感432000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.03.023
  CLC： P694
- CSTR：32310.14.stbcxb.2026.03.023
- Received：27 February 2026，
  
  Revised：2026-03-29，
  
  Accepted：05 April 2026，
  
  Published：28 June 2026
- 稿件说明：
移动端阅览
郭飞，杨亚会，张军伟，等.指标筛选方法与评价模型对崩岗易发性评价的影响［J］.水土保持学报，2026，40（3）：99-107.， 40（3）：99-107.

GUO Fei ， YANG Yahui ， ZHANG Junwei， et al. Influence of indicator screening methods and evaluation models on Benggang susceptibility evaluation［J］. Journal of Soil and Water Conservation， 2026
郭飞，杨亚会，张军伟，等.指标筛选方法与评价模型对崩岗易发性评价的影响［J］.水土保持学报，2026，40（3）：99-107.， 40（3）：99-107. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.03.023. CSTR： 32310.14.stbcxb.2026.03.023.

GUO Fei ， YANG Yahui ， ZHANG Junwei， et al. Influence of indicator screening methods and evaluation models on Benggang susceptibility evaluation［J］. Journal of Soil and Water Conservation， 2026 DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.03.023. CSTR： 32310.14.stbcxb.2026.03.023.

摘要

目的

探究评价指标的不同筛选方法和机器学习模型对崩岗易发性评价结果的影响。

方法

以石城县崩岗为例，通过不筛选、地理探测器（GD）筛选和多重共线性（VIF）筛选等方法构建评价指标体系，采用随机森林（RF）和多层感知机（MLP）模型，开展不同评价指标和评价模型对崩岗易发性的适宜性研究。

结果

1）GD筛选的崩岗易发性评价结果优于VIF筛选评价结果，采用指标累计贡献率

值为90%的GD筛选的结果与不筛选的结果基本相同；2）RF模型对崩岗易发性的预测效果优于MLP模型，其中不筛选、GD筛选、VIF筛选3种方法下RF模型的AUC值分别为0.847、0.823、0.779；3）研究区高易发区、极高易发区主要分布于石城县西北部，与崩岗分布较为吻合。

结论

采用指标累计贡献率

值为90%的RF模型开展易发性评价具有较高的合理性与适用性。研究成果可为赣南地区的崩岗易发性评价提供科学参考。

Abstract

Objective

This study aims to explore the influence of different screening methods of evaluation indicators and machine learning models on the evaluation results of Benggang susceptibility.

Methods

Taking Benggang in Shicheng County as a case study， three approaches-non-screening， geodetector （GD） screening， and variance inflation factor （VIF） screening-were employed to construct the evaluation indicator system. The random forest （RF） and multilayer perceptron （MLP） models were applied to conduct a suitability study comparing different indicator sets and models for Benggang susceptibility evaluation.

Results

1） The susceptibility evaluation results based on GD-screened indicators were superior to those obtained using VIF-screened indicators. The results of GD screening with a 90% cumulative

-value were basically the same as those of non-screening. 2） The RF model was better than MLP model in evaluating the vulnerability to Benggang. Under the three i

ndicator systems （non-screening， GD screening， and VIF screening）， the AUC values for the RF model were 0.847， 0.823， and 0.779， respectively. 3） The high-susceptibility zones and very-high-susceptibility zones in the study area were mainly distributed in the northwest of Shicheng County， which was consistent with the distribution of Benggang.

Conclusion

Employing the RF model with indicators screened by GD at a cumulative

-value contribution rate of 90% provides a highly rational and applicable approach for susceptibility evaluation. The research findings can provide a scientific reference for the evaluation of Benggang susceptibility in the Gannan region.

关键词

Keywords

references

廖义善，唐常源，袁再健，等 . 南方红壤区崩岗侵蚀及其防治研究进展［J］. 土壤学报， 2018 ， 55 （ 6 ）： 1297 - 1312 .

LIAO Y S ， TANG C Y ， YUAN Z J ， et al . Research progress on Benggang erosion and its prevention measure in red soil region of southern China ［J］. Acta Pedologica Sinica ， 2018 ， 55 （ 6 ）： 1297 - 1312 .

韩杰欣，邓芷慧，王旌靡，等 . 干湿交替条件下花岗岩崩岗区土壤裂隙发育规律［J］. 水土保持学报， 2024 ， 38 （ 5 ）： 262 - 271 .

HAN J X ， DENG Z H ， WANG J M ， et al . Development of soil cracks in granite Benggang area under wetting-drying cycles ［J］. Journal of Soil and Water Conservation ， 2024 ， 38 （ 5 ）： 262 - 271 .

HUANG M Y ， SUN S J ， FENG K J ， et al . Effects of Neyraudia reynaudiana roots on the soil shear strength of collapsing wall in Benggang，southeast China ［J］. Catena ， 2022 ， 210 ： e105883 .

文慧，倪世民，王艺彤，等 . 赣南崩岗区不同植被类型粉砂质土壤抗剪强度及其影响因素［J］. 土壤学报， 2022 ， 59 （ 6 ）： 1517 - 1526 .

WEN H ， NI S M ， WANG Y T ， et al . A study on silty soil shear strength and its influencing factors in different vegetation types in Benggang erosion area of southern Jiangxi ［J］. Acta Pedologica Sinica ， 2022 ， 59 （ 6 ）： 1517 - 1526 .

LIU X L ， QIU J N ， ZHANG D L . Characteristics of slope runoff and soil water content in Benggang colluvium under simulated rainfall ［J］. Journal of Soils and Sediments ， 2018 ， 18 （ 1 ）： 39 - 48 .

LIU W P ， OUYANG G Q ， LUO X Y ， et al . Moisture content，pore-water pressure and wetting front in granite residual soil during collapsing erosion with varying slope angle ［J］. Geomorphology ， 2020 ， 362 ： e107210 .

罗路广，裴向军，崔圣华，等 . 九寨沟地震滑坡易发性评价因子组合选取研究［J］. 岩石力学与工程学报， 2021 ， 40 （ 11 ）： 2306 - 2319 .

LUO L G ， PEI X J ， CUI S H ， et al . Combined selection of susceptibility assessment factors for Jiuzhaigou earthquake-induced landslides ［J］. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering ， 2021 ， 40 （ 11 ）： 2306 - 2319 .

邓羽松，蔡崇法 . 红壤丘陵区崩岗侵蚀调查与监测防治技术进展［J］. 土壤学报， 2025 ， 62 （ 2 ）： 322 - 333 .

DENG Y S ， CAI C F . Progress of survey，monitoring，and control technology of Benggang erosion in red soil hilly area ［J］. Acta Pedologica Sinica ， 2025 ， 62 （ 2 ）： 322 - 333 .

LIANG W C ， HE L ， LIN Z ， et al . Microtopography promoting Benggang erosion：Formation and stability of niche on collapsing wall ［J］. Geomorphology ， 2025 ， 486 ： e109908 .

郭飞，吴迪，王秀娟，等 . 基于随机森林模型和地理探测器的赣南兴国县崩岗易发性评价［J］. 三峡大学学报（自然科学版）， 2023 ， 45 （ 6 ）： 44 - 50 .

GUO F ， WU D ， WANG X J ， et al . Susceptibility assessment of Benggang based on random forests model and geodetector in Xingguo County of south Jiangxi ［J］. Journal of China Three Gorges University （Natural Sciences）， 2023 ， 45 （ 6 ）： 44 - 50 .

王劲峰，徐成东 . 地理探测器：原理与展望［J］. 地理学报， 2017 ， 72 （ 1 ）： 116 - 134 .

WANG J F ， XU C D . Geodetector： Principle and prospective ［J］. Acta Geographica Sinica ， 2017 ， 72 （ 1 ）： 116 - 134 .

LOMBARDO L ， MAI P M . Presenting logistic regression-based landslide susceptibility results ［J］. Engineering Geology ， 2018 ， 244 ： 14 - 24 .

夏浪，夏王晓，郭飞，等 . 主客观赋权法下不同空间分辨率栅格单元对崩岗易发性的影响研究［J］. 水土保持研究， 2025 ， 32 （ 6 ）： 208 - 215，224 .

XIA L ， XIA W X ， GUO F ， et al . Effects of different spatial resolutions of grid cells on Benggang susceptibility using subjective and objective weighting methods ［J］. Research of Soil and Water Conservation ， 2025 ， 32 （ 6 ）： 208 - 215，224 .

冯春杰，邓羽松，何溢钧，等 . 基于主成分-聚类分析的崩岗侵蚀强度评价［J］. 水土保持研究， 2019 ， 26 （ 1 ）： 41 - 46 .

FENG C J ， DENG Y S ， HE Y J ， et al . Evaluation of collapse erosion intensity based on principal component and cluster analysis ［J］. Research of Soil and Water Conservation ， 2019 ， 26 （ 1 ）： 41 - 46 .

刘娜，张恒，邓璨露，等 . 韩江中上游地区的崩岗分布特征［J］. 热带地理， 2024 ， 44 （ 3 ）： 415 - 428 .

LIU N ， ZHANG H ， DENG C L ， et al . Distribution characteristics of Benggang in the middle and upper reaches of the Han River ［J］. Tropical Geography ， 2024 ， 44 （ 3 ）： 415 - 428 .

廖凯涛，刘艳，刘荃，等 . 赣州市崩岗侵蚀分布特征与影响因子分析［J］. 水土保持研究， 2021 ， 28 （ 6 ）： 126 - 130 .

LIAO K T ， LIU Y ， LIU Q ， et al . Distribution characteristics and driving factors of Benggang erosion in Ganzhou City ［J］. Research of Soil and Water Conservation ， 2021 ， 28 （ 6 ）： 126 - 130 .

林小慧，黄炎和，林金石，等 . 基于DPSIR模型的崩岗侵蚀风险评价及时空特征［J］. 农业工程学报， 2023 ， 39 （ 18 ）： 123 - 131 .

LIN X H ， HUANG Y H ， LIN J S ， et al . Risk assessment and spatial-temporal characteristics of Benggang erosion based on DPSIR model ［J］. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering ， 2023 ， 39 （ 18 ）： 123 - 131 .

KAVZOGLU T ， KUTLUG SAHIN E ， COLKESEN I . Selecting optimal conditioning factors in shallow translational landslide susceptibility mapping using genetic algorithm ［J］. Engineering Geology ， 2015 ， 192 ： 101 - 112 .

程冬兵，赵元凌，张平仓，等 . 基于双变量熵信息法的江西省崩岗侵蚀风险评估［J］. 长江科学院院报， 2019 ， 36 （ 2 ）： 27 - 32 .

CHENG D B ， ZHAO Y L ， ZHANG P C ， et al . Risk assessment of collapse gully erosion in Jiangxi Province based on bivariate statistical analysis of entropy information ［J］. Journal of Changjiang River Scientific Research Institute ， 2019 ， 36 （ 2 ）： 27 - 32 .

管家琳，黄炎和，林金石，等 . 基于信息量模型与随机森林模型的崩岗风险对比评估［J］. 山地学报， 2021 ， 39 （ 4 ）： 539 - 551 .

GUAN J L ， HUANG Y H ， LIN J S ， et al . Comparisons between Benggang risk assessments based on information model and random forest model ［J］. Mountain Research ， 2021 ， 39 （ 4 ）： 539 - 551 .

李翠漫，许贵林，卢远 . 广西桂东南区域崩岗关键影响因子及敏感性研究［J］. 长江科学院院报， 2020 ， 37 （ 3 ）： 131 - 136 .

LI C M ， XU G L ， LU Y . Key influencing factors and susceptibility of collapse gully in southeast Guangxi， China ［J］. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute ， 2020 ， 37 （ 3 ）： 131 - 136 .

GAYEN A ， POURGHASEMI H R ， SAHA S ， et al . Gully erosion susceptibility assessment and management of hazard-prone areas in India using different machine learning algorithms ［J］. Science of the Total Environment ， 2019 ， 668 ： 124 - 138 .

WEI Y J ， WU X L ， WANG J G ， et al . Identification of geo-environmental factors on Benggang susceptibility and its spatial modelling using comparative data-driven methods ［J］. Soil and Tillage Research ， 2021 ， 208 ： e104857 .

郭飞，吴迪，葛民荣，等 . 连续变量因子分级和机器学习模型对滑坡易发性评价精度的影响［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2026 ， 51 （ 2 ）： 236 - 248 .

GUO F ， WU D ， GE M R ， et al . Influence of continuous variable factor classification and machine learning model on the accuracy of landslide susceptibility evaluation ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2026 ， 51 （ 2 ）： 236 - 248 .

郭飞，蒋广辉，黄晓虎，等 . 环境因子组合和负样本选取策略对花岗岩区崩岗易发性评价的影响［J］. 农业工程学报， 2024 ， 40 （ 1 ）： 191 - 200 .

GUO F ， JIANG G H ， HUANG X H ， et al . Impact of environmental factor combinations and negative sample selection on Benggang susceptibility assessment in granite areas ［J］. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering ， 2024 ， 40 （ 1 ）： 191 - 200 .

孙昆，程冬兵，贺佳杰，等 . 崩岗侵蚀发生风险评估方法的对比研究：以广东省为例［J］. 中国水土保持， 2018 （ 3 ）： 51 - 54 .

SUN K ， CHENG D B ， HE J J ， et al . Comparative study on risk assessment methods for collapse gully erosion∶ A case of Guangdong Province ［J］. Soil and Water Conservation in China ， 2018 （ 3 ）： 51 - 54 .

LIU Z ， WEI Y J ， CUI T T ， et al . Spatial scaling effects of gully erosion in response to driving factors in southern China ［J］. Journal of Geographical Sciences ， 2024 ， 34 （ 5 ）： 942 - 962 .

郭飞，赖鹏，黄发明，等 . 基于知识图谱的滑坡易发性评价文献综述及研究进展［J］. 地球科学， 2024 ， 49 （ 5 ）： 1584 - 1606 .

GUO F ， LAI P ， HUANG F M ， et al . Literature review and research progress of landslide susceptibility mapping based on knowledge graph ［J］. Earth Science ， 2024 ， 49 （ 5 ）： 1584 - 1606 .

POURGHASEMI H R ， YOUSEFI S ， KORNEJADY A ， et al . Performance assessment of individual and ensemble data-mining techniques for gully erosion modeling ［J］. Science of the Total Environment ， 2017 ， 609 ： 764 - 775 .

李豪，文安邦，刘涛，等 . 基于137Cs本底值计算模型和地理加权回归克里格对 137 Cs本底值空间分布的预测［J］. 中国水土保持科学， 2018 ， 16 （ 5 ）： 57 - 66 .

LI H ， WEN A B ， LIU T ， et al . Spatial distribution of 137 Cs reference inventory in Sichuan Province using geographically weighted regression Kriging combined with 137 Cs reference inventory mathematical model ［J］. Science of Soil and Water Conservation ， 2018 ， 16 （ 5 ）： 57 - 66 .

杨硕，李德营，严亮轩，等 . 基于随机森林模型的乌江高陡岸坡滑坡地质灾害易发性评价［J］. 安全与环境工程， 2021 ， 28 （ 4 ）： 131 - 138 .

YANG S ， LI D Y ， YAN L X ， et al . Landslide susceptibility assessment in high and steep bank slopes along Wujiang River based on random forest model ［J］. Safety and Environmental Engineering ， 2021 ， 28 （ 4 ）： 131 - 138 .

LIU Z Q ， GILBERT G ， CEPEDA J M ， et al . Modelling of shallow landslides with machine learning algorithms ［J］. Geoscience Frontiers ， 2021 ， 12 （ 1 ）： 385 - 393 .

陈志超，郭朝旭，张祖榕 . 福建安溪崩岗高发区土体土‒水特征及其与崩岗的相关性分析［J］. 中国水土保持科学， 2025 ， 23 （ 5 ）： 216 - 224 .

CHEN Z C ， GUO C X ， ZHANG Z R . Analysis of soil-water characteristics and their correlation with collapsing gully in the high-occurrence area of collapsing gully in Anxi，Fujian ［J］. Science of Soil and Water Conservation ， 2025 ， 23 （ 5 ）： 216 - 224 .

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Impacts of Land Use Changes on Carbon Storage and Prediction in Heilongjiang Province Based on PLUS-InVEST-Geodetector Model

Evolution Characteristics and Driving Factors of Cultivated Land Landscape Patterns in Five Major Economic Zones of Sichuan Province

Spatiotemporal Evolution Characteristics and Driving Forces of Flash Flood Disasters in Upper Minjiang River Basin

Development Characteristics and Main Controlling Factors of Shallow Landslides in Three Gorges Reservoir Area under Extreme Rainfall Conditions

Spatiotemporal Evolution and Driving Mechanisms of Water Conservation Function in Beibu Gulf Economic Zone Based on InVEST-PLUS Model

Related Author

Li Jicheng

Li Quanfeng

Qiu Xinhan

Li Yang

Xie Xianjian

Huang An

Lü Yiwei

JIN Wen

Related Institution

School of Public Administration and Law， Northeast Agricultural University

School of Public Administration， Xi'an University of Architecture and Technology

School of Geographic and Geomatics Sciences， Neijiang Normal University

National Institute of Natural Disaster Prevention， Ministry of Emergency Management

National Disaster Reduction Center of China， Ministry of Emergency Management

Technical support is provided by Beijing Founder electronics co., LTD 京ICP备09064830号-19 京公网安备11010802024621
It is recommended to read the content of this site in Chrome&IE9+. Please switch to extreme mode in browser 360.
Cookies We use cookies to help provide and enhance our service and tailor content. By continuing, you agree to the use of cookies.
Total Visits：119192 Visits Today：90 Online Users：10

⁰