Models of A-K Neural Network for Evaluation of Water Resources Abundance

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更新时间：2024-11-07

- Models of A-K Neural Network for Evaluation of Water Resources Abundance
- Vol. 16, Issue 5, Pages: 112-114(2002)
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- DOI：
  CLC： TV211.2;TP319
- Published：2002
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Models of A-K Neural Network for Evaluation of Water Resources Abundance[J]. 2002, 16(5): 112-114.
DOI：

Models of A-K Neural Network for Evaluation of Water Resources Abundance[J]. 2002, 16(5): 112-114. DOI：

BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水文水资源研究领域

取得了很好的效果.但当不具备已知样本时

以上技术很难应用.针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系

本文提出能够增强网络可塑性的无监督ART-KOHONEN 网络模型

并将其用于中国西部水资源丰富度综合评价中.实例表明

该方法能较理想地解决无训练样本的分类问题

并且具有计算简便、实用

结果客观等优点

值得推广.

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