采用与回归模型相结合的普通克里格方法（OKR）．研究了沈阳市南郊17．6hm^2农田耕层土壤有机碳（SOC）的空间分布特征。以72个上层（0～10cm）SOC数据为辅助变量，分别以36个及24个下层（10～20cm）SOC数据为目标变量，分别进行普通克里格（OK）、协同克里格（CK）及OKR插值分析。结果表明．OKR估值的精度显著高于缺省样本条件下的OK及CK。OKR交互检验的决定系数尺。相对较高，平均误差ME的绝对值及标准化平均误差MSE接近于0、平均标准误差ASE与均方根误差RMSE较小、标准化均方根误差RMSSE接近于1．其交互检验的参数与利用全部72个样点进行的OK估值最接近。基于OKR估值的SOC空间分布图与基于全部72个样点进行的OK估值的结果具有高度的相似性。说明在目标变量数据有限的条件下，借助辅助变量，采用OKR是进行SOC分布调查的一套有效的地统计学分析方法。