基于4种机器学习模型的东北黑土区沟蚀敏感性

李欣雨; 郑粉莉; 毋冰龙; 李蓉

doi:10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.04.013

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基于4种机器学习模型的东北黑土区沟蚀敏感性

技术方法 | 更新时间：2026-08-10

- 基于4种机器学习模型的东北黑土区沟蚀敏感性
- Gully Erosion Susceptibility in Black Soil Region of Northeast China Based on Four Machine Learning Models
- 水土保持学报 2026年40卷第4期页码：420-429
- 作者机构：
  
  1.西北农林科技大学水土保持科学与工程学院（水土保持研究所），水土保持与荒漠化整治全国重点实验室，陕西杨陵712100
  2.中国科学院水利部水土保持研究所，陕西杨陵712100
- 作者简介：
  
  李欣雨（2001—），女，硕士研究生，主要从事黑土区沟蚀对土壤生产力的影响研究。E-mail：122656111@qq.com
  郑粉莉（1960—），女，博士，教授，博士生导师，主要从事土壤侵蚀与环境效应评价研究。E-mail：flzh@ms.iswc.ac.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(42177326)
- DOI：10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.04.013
  中图分类号： S157.1
- CSTR：32310.14.stbcxb.2026.04.013
- 收稿：2026-01-03，
  
  修回：2026-02-18，
  
  录用：2026-03-15，
  
  网络首发：2026-07-31，
  
  纸质出版：2026-08-28
- 稿件说明：
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李欣雨，郑粉莉，毋冰龙，等.基于4种机器学习模型的东北黑土区沟蚀敏感性［J］.水土保持学报，2026，40（4）：420-429.

Li Xinyu， Zheng Fenli， Wu Binglong， et al. Gully erosion susceptibility in black soil region of northeast China based on four machine learning models［J］. Journal of Soil and Water Conservation， 2026， 40（4）：420-429.
李欣雨，郑粉莉，毋冰龙，等.基于4种机器学习模型的东北黑土区沟蚀敏感性［J］.水土保持学报，2026，40（4）：420-429. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.04.013. CSTR： 32310.14.stbcxb.2026.04.013.

Li Xinyu， Zheng Fenli， Wu Binglong， et al. Gully erosion susceptibility in black soil region of northeast China based on four machine learning models［J］. Journal of Soil and Water Conservation， 2026， 40（4）：420-429. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.04.013. CSTR： 32310.14.stbcxb.2026.04.013.

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