您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
不同机器学习模型和输入变量的崩岗易发性评价适宜性研究
崩岗专栏 | 更新时间：2026-06-26

    • 不同机器学习模型和输入变量的崩岗易发性评价适宜性研究

    • Study on the Suitability of Different Machine Learning Models and Input Variables for Benggang Susceptibility Assessment

    • 水土保持学报   2026年40卷第3期 页码：47-57

    • DOI：10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.03.037    

      中图分类号： P694
    • CSTR：32310.14.stbcxb.2026.03.037    

    • 收稿：2026-01-08，

      修回：2026-02-06，

      录用：2026-02-21，

      纸质出版：2026-06-28

    移动端阅览

  • 郭飞，黄皋羽，赖鹏，等.不同机器学习模型和输入变量的崩岗易发性评价适宜性研究［J］.水土保持学报，2026，40（3）：47-57.2026， 40（3）：47-57. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.03.037. CSTR： 32310.14.stbcxb.2026.03.037.

    GUO Fei ， HUANG Gaoyu， LAI Peng， et al. Study on the suitability of different machine learning models and input variables for Benggang susceptibility assessment［J］. Journal of Soil and Water Conservation， DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.03.037. CSTR： 32310.14.stbcxb.2026.03.037.

  •  
  •  

0

浏览量

13

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

三峡库区生态屏障区土壤侵蚀时空变化特征与驱动因素
基于多目标优化方法的滑坡易发性评价
黄土高原水蚀风蚀交错带小流域土壤水分季节变化特征与主控因素
金沙江干热河谷水电站水库局地气候效应及驱动机制
含板状根边坡入渗特征与失稳机理的降雨离心模型

相关作者

肖文发
刘常富
勾蒙蒙
赵海平
杨佳
斛如媛
王玉杰
王云琦

相关机构

中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所，国家林业和草原局森林生态环境重点实验室
湖北秭归三峡库区森林生态系统定位观测研究站，湖北 秭归
中南林业科技大学生态环境学院
北京林业大学水土保持学院重庆缙云山三峡库区森林生态系统国家定位观测研究站, 北京林业大学水土保持学院重庆三峡库区森林生态系统教育部野外科学观测研究站
中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室
0