基于土地利用变化的安徽省陆地碳排放时空特征及效应

李彦旻; 沈育生; 王世航

doi:10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.01.024

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基于土地利用变化的安徽省陆地碳排放时空特征及效应

更新时间：2025-03-12

- 基于土地利用变化的安徽省陆地碳排放时空特征及效应
- Spatio-temporal Characteristics and Effects of Terrestrial Carbon Emissions Based on Land Use Change in Anhui Province
- 水土保持学报 2022年36卷第1期页码：182-188
- 作者机构：
  
  1. 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽,淮南,232001
  2. 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽,淮南,232001
  3. 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽,淮南,232001
  4. 中国科学院城市环境研究所, 中科院城市环境与健康重点实验室,福建,厦门,361021
  5. 中国科学院大学,北京,100049
- 作者简介：
  
  [ "李彦旻(1990—), 女, 博士, 讲师, 主要从事生态环境与地理信息研究。E-mail: yanminli@aust.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  安徽理工大学引进人才科研启动基金项目(13200458);国家自然科学基金项目(31700369);中国科学院国际合作项目(中科院—荷兰科研组织项目)(132C35KYSB20200007)
- DOI：10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.01.024
  中图分类号： X32;X171
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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李彦旻, 沈育生, 王世航. 基于土地利用变化的安徽省陆地碳排放时空特征及效应[J]. 水土保持学报, 2022,36(1):182-188.

LI Yanmin, SHEN Yusheng, WANG Shihang. Spatio-temporal Characteristics and Effects of Terrestrial Carbon Emissions Based on Land Use Change in Anhui Province[J]. 2022, 36(1): 182-188.
李彦旻, 沈育生, 王世航. 基于土地利用变化的安徽省陆地碳排放时空特征及效应[J]. 水土保持学报, 2022,36(1):182-188. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.01.024.

LI Yanmin, SHEN Yusheng, WANG Shihang. Spatio-temporal Characteristics and Effects of Terrestrial Carbon Emissions Based on Land Use Change in Anhui Province[J]. 2022, 36(1): 182-188. DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.01.024.

摘要

土地利用变化是区域碳排放变化的主要驱动力

揭示土地利用变化对碳排放影响对于碳排放政策的制定具有指导意义。然而

经济快速发展区域中土地利用变化对碳排放影响研究仍有限。以安徽省为对象

基于2000—2020年的土地利用变化数据

从碳源/汇角度评估了安徽省净碳排放

分析了碳排放时空特点

从碳足迹、生态承载力和生态赤字3个方面阐明了安徽省碳排放效应。结果表明: (1)从2000—2020年

安徽省土地利用净碳排放表现为增加趋势

年均增加503.92万t

林地是碳排放的主要碳汇

但其碳汇总量年际变化不大

建设用地是碳排放增加的主要碳源

其年均增加511.37万t; (2)2000—2020年

碳源变化主要分布在安徽省中北部平原地区

碳汇变化主要分布于西南高山和丘陵地区

且安徽中北部地区是碳排放强度随时间变化的最大热点区; (3)由碳源/碳汇变化引起的碳排放效应中

生态承载力2000—2020年变化不大

但碳足迹和生态赤字表现为增加趋势

年均增加率分别为6.2%和8.7%。因此

安徽省中北部平原地区为碳减排重点控制区域

降低建设用地及增加林地面积可有效调节该地区碳排放效应。

Abstract

Land use change is the main driving force of regional carbon emissions change

and revealing the impact of land use change on carbon emissions is instructive for the formulation of carbon emission policies. However

research on the impact of land use change on carbon emissions in areas with rapid economic development is still limited. Taking Anhui Province as objective

this study evaluated the net carbon emissions from the perspective of carbon source/sink based on the land use change from 2000 to 2020

analyzed the spatio-temporal characteristics of carbon emissions

and clarified the carbon emission effect from the aspects of carbon footprint

ecological carrying capacity and ecological deficit. The results showed that: (1) During 2000 to 2020

the net carbon emissions from land use in Anhui Province increased

with an average annual increase of 5 039 200 tons. Forest was the main carbon sink

but the amount of carbon sinks varied little from year to year. Construction land was the main carbon source

with an average annual increase of 5 113 700 tons. (2) During 2000 to 2020

the carbon source change area was mainly distributed in the central and northern plain area of Anhui Province

and the carbon sink change area was mainly distributed in the mountainous of southwest. Furthermore

the central and northern area of Anhui Province was the hottest areas of the carbon emission intensity changes. (3) Among the carbon emission effects caused by carbon source/sink changes

the ecological carrying capacity did not change much from 2000 to 2020

but the carbon footprint and ecological deficit increased

with an annual increase rate of 6.2% and 8.7%

respectively. Therefore

the central and northern plain area of Anhui province was the key control area for implementing carbon emission reduction. Meanwhile

reducing the construction land and increasing forest area could effectively adjust the carbon emission effect in study area.

关键词

Keywords

references

韩骥, 周翔, 象伟宁. 土地利用碳排放效应及其低碳管理研究进展[J]. 生态学报, 2016, 36(4): 1152-1161.

Yang H, Huang J L, Liu D F. Linking climate change and socioeconomic development to urban land use simulation: Analysis of their concurrent effects on carbon storage [J]. Applied Geography, 2020, 115(1): e102135.

Shi K F, Chen Y, Yu B L, et al. Detecting spatiotemporal dynamics of global electric power consumption using DMSP-OLS nighttime stable light data [J]. Applied Energy, 2016, 184: 450-463.

Ishii S, Tabushi S, Aramaki T, et al. Impact of future urban form on the potential to reduce greenhouse gas emissions from residential, commercial and public building in Utsunomiya Japan [J]. Energy Policy, 2010, 38(9): 4888-4896.

Nijdam D, Rood T, Westhoek H. The price protein: Review of land use and carbon footprints from life cycle assessments of animal food products and their substitutes [J]. Food Policy, 2012, 37(6): 760-700.

葛全胜, 戴君虎, 何凡能, 等. 过去300年中国土地利用、土地覆被变化与碳循环研究[J]. 中国科学D辑(地球科学), 2008, 38(2): 197-210.

张秀梅, 李升峰, 黄贤金, 等. 江苏省1996年至2007年碳排放效应及时空格局分析[J]. 资源科学, 2010, 32(4): 768-775.

刘英, 赵荣钦, 焦士兴. 河南省土地利用碳源/汇及其变化分析[J]. 水土保持研究, 2010, 17(5): 154-161.

彭文甫, 周介铭, 徐新良, 等. 基于土地利用变化的四川省碳排放与碳足迹效应及时空格局[J]. 生态学报, 2016, 36(22): 7244-7259.

王芳. 重庆市土地利用变化及其碳排放效应研究[D]. 重庆: 重庆师范大学, 2017.

周嘉, 王钰萱, 刘学荣, 等. 基于土地利用变化的中国省域碳排放时空差异及碳补偿研究[J]. 地理科学, 2019, 39(12): 1955-1961.

牛亚文, 赵先超, 胡艺觉. 基于NPP-VIIRS夜间灯光的长株潭地区县域土地利用碳排放空间分异研究[J]. 环境科学学报, 2021, 41(9): 3847-3856.

安徽省统计局. 安徽统计年鉴(1998—2011)[M]. 北京: 中国统计出版社, 1998-2011.

路漫其, 许信旺, 汪强. 基于不同土地利用方式的安徽省碳排放效应及时空差异分析[J]. 能源环境保护, 2016, 30(20): 10-13.

张乐勤, 陈素平, 王文琴, 等. 安徽省近15年建设用地变化对碳排放效应测度及趋势预测: 基于STIRPAT模型[J]. 环境科学学报, 2013, 33(3): 950-958.

Houghton R A. Balancing the global corbo budget[J]. Annual Review of Eorth and Planetary Sciences, 2007, 35: 313-347.

李颖, 黄贤金, 甄峰. 江苏省区域不同土地利用方式的碳排放效应分析[J]. 农业工程学报, 2008, 24(增刊2): 102-107.

苏雅丽, 张艳芳. 陕西省土地利用变化的碳排放效益研究[J]. 水土保持学报, 2011, 25(1): 152-156.

景勇, 左玲丽, 彭文甫. 四川盆地西北部土地利用碳排放时空变化分析: 以绵阳市为例[J]. 环境科学与技术, 2014, 44(6): 172-185.

赵荣钦, 黄贤金. 基于能源消费的江苏省土地利用碳排放与碳足迹[J]. 地理研究, 2010, 29(9): 1639-1649.

赵东升, 郭彩贇, 郑度, 等. 生态承载力研究进展[J]. 生态学报, 2019, 39(2): 399-410.

黄思雅. 福建省土地利用变化碳排放效应研究[D]. 福州: 福建师范大学, 2019.

刘思峰, 蔡华, 杨英杰, 等. 灰色关联分析模型研究进展[J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33(8): 2041-2046.

潘高, 张合平, 潘登. 湖南省2000-2014年碳排放效应及时空格局[J]. 生态学杂志, 2017, 36(5): 1382-1389.

张乐勤, 陈素平, 李荣富, 等. 基于协整分析的安徽省能源消费碳排放库兹涅茨曲线[J]. 生态学杂志, 2012, 31(7): 1691-1700.

宫倩楠, 王莹莹, 童玉芬. 京津冀人口对碳排放的压力: 空间格局及变动分析[J]. 首都经济贸易大学学报, 2020, 22(2): 56-67.

袁婷, 曹卫东, 张宇. 安徽省城镇用地时空格局演变研究[J]. 云南地理环境研究, 2019, 31(5): 13-22.

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